很多朋友对于tiktok预测推荐和Meta二季度营收不及预期,同步下降1%不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
短视频系统及大数据推荐机制
三个商业维度决定了短视频已经成为主流，分别为网络流量趋势，信息高效传达，变现价值能力。这三个方面的分别为平台，用户，创作者满足了各取所需的形态，这是实际价值的存在点。
网络流量趋势顾名思义，则是网络平台的唯一KPI。网络平台拥有越多的活跃用户就越证明该平台的成功，每一个网络巨头无一例外都是利用自身的流量，获取市场的广告效益，所以平台只有拥有流量才会成为具有实际价值的平台。
信息高效传达则是针对用户而言，能够在网络平台上获取到自己需要的信息更高效的方式。无论是娱乐，财经，体育，知识，消费各方面的视频内容都是对网络1.0时代以图文为主的博客，新闻知识获取渠道的升级。视频的每一帧都可能涵盖成百上千字的文字内容，在这个数据爆炸的时代，提高获取内容成本是对用户的一次体验升级。
变现价值能力，这是对于创作者的努力创造优质内容的原动力。这三者的高效配合形成一个正向循环齿轮，这样蛋糕就会越做越大。
我个人认为一个优秀的短视频平台需要具备以下3个方面：
(1).视频的实时性，热点性，个性化推荐
(2).检索提取干货信息，作为更高效的搜索引擎
(3).有娱乐性，实用学习性，传播性
2020年8月份科技部明确指出将基于数据分析的个性化服务推送服务技术列为限制出口名单，这必然会让大家联想到最近抖音海外版Tiktok的出售风波。因为推荐算法一般是根据海量app用户信息经过核心算法服务进行建模计算出来的。这里面包含大量用户隐私数据，核心算法技术积累，所以在目前初步人工智能时代，算法的重要程度在日益加重。
说到推荐算法则不得不说到机器学习，在抖音热门推荐区推荐的视频都是通过对每个用户进行建模后根据权重进行个性化推送的，平台也会通过计算点赞概率影响排序顺序，然后推荐给用户。用数学来表示的话：
针对已知用户，视频和环境和未知行为，比如点击去预测它产生的概率，这就是推荐算法的核心。
(1).特征X：用户，视频，环境
比如用户年龄就可以作为特征，根据不同年龄进行特定内容推送，越多的特征可以帮助更好的帮助我们去给他们挑选感兴趣的内容。更多的用户特征也可以从用户的手机型号，来自哪里，收藏内容标签，观看停留时间，兴趣标签；当然也可以从视频内容获取特征信息，视频标签，用户评论信息提取，视频类别，视频的平均点击率，弹幕内容，评论量，转发量；用户在什么样的环境中看到的视频，白天或者晚上，使用手机看到的还是电脑看到的。很多做推荐算法的工程师会花很多时间用在制作一些特征的工程，用机器去实现用户的标签或者视频内容的理解，这部分是构成了推荐算法很重要的一部分。等到我们的特征准备完毕，就可以作为我们的输入去送给我们的模型，也就是Fx函数。
(2).构建模型F（y|x）
目前主流市场上有2种模型，第一种是基于树的模型，就比如说决策树。在实际的推荐算法工程里，这个决策树模型可以制作得非常深，并且根据板块门类的划分也可能不止一颗树，可能是很多树构成，相关树之间通过关联主键进行连接，一起加权构成了一个决策树的森林，它们会合在一起去做一个推荐算法，模拟计算Fx函数。另一种模型是基于神经网络去做的一些数据的拟合。（模型见图1）
第二种是基于人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）简称连接模型（ConnectionModel），它是一种模仿动物神经网络行为的特征，进行分布式并行星系处理的算法数学模型。这种网络以考系统的复杂度，通过调整内部大量节点之间的相互关连的关系，从而达到处理信息的目的。神经网络是一种数据挖掘的方法，不仅可以使用与决策树大体相同的方式预测类别或分类，而且还能更好的确定属性之间的关联强度（模型见图2）。通常构建神经网络模型个人比较推荐RapidMiner，通过Excel或者DB导入各类不同属性的分类数据，比如医院里病人的血脂，体重，体温等各类指标数据，然后进行流程连接并设置条件，最终得出神经网络数据结果。
(3).制定目标Y
需要预测的位置行为Y指的就是推荐权重，通过一系列数据计算得出这类视频是否适合推荐给用户观看。
这也是很多短视频平台，一直以综合互动量为考核内容创作的最终指标。
机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让你的程序变得更聪明些。这里举一个生活中的案例说明这一点，某天你去买芒果，小贩摊了满满一车芒果，你一个个选好，拿给小贩称重，然后论斤付钱。自然，你的目标是那些最甜最成熟的芒果，那怎么选呢？你想起来，外婆说过，明黄色的比淡黄色的甜。你就设了条标准：只选明黄色的芒果。于是按颜色挑好、付钱、回家。
机器学习算法其实就是普通算法的进化版。通过自动学习数据规律，让程序变得更聪明些。那么如何让程序变得更聪明一些喃？则需要利用算法进行数据训练并在过程中对数据预测结果集进行效验。
根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。
在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（LogisticRegression）和反向传递神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）
在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。常见的应用场景包括关联规则的学习以及聚类等。常见算法包括Apriori算法以及k-Means算法。
在此学习方式下，输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。应用场景包括分类和回归，算法包括一些对常用监督式学习算法的延伸，这些算法首先试图对未标识数据进行建模，在此基础上再对标识的数据进行预测。如图论推理算法（GraphInference）或者拉普拉斯支持向量机（LaplacianSVM.）等。
在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的应用场景包括动态系统以及机器人控制等。常见算法包括Q-Learning以及时间差学习（Temporaldifferencelearning）
抖音上热门30元有用吗
如果能够上热门，你们就会给抖音账户带来源源不断的流量，并且能够增加抖音账户粉丝数量，有的朋友通过花钱来上热门，那么抖音上热门30元有用吗?
抖音上热门30元有用吗
有用的，流量的是千人千面，是无法预测的。抖音上热门不全是通过花钱上热门的。普通账户作品不花钱，也有机会走红。抖音之所以流行，是因为它的抖动推荐机制。抖音的推荐算法有时会“挖坟”来获取之前高质量的老视频。所以，在视频质量比较高的情况下，需要不断的点赞、评论、转发，持续运行，时间久了可能会被推荐。
如何上抖音热门?1、创意和创新的作品总是很受欢迎。毕竟，每个人都有强烈的好奇心。所以创意箭袋作品更容易激发用户的阅读欲望和阅读欲望。建议从作品封面和标题上多下工夫，让用户第一眼就注意到，提高播放量。
2、视频tiktok推荐基于用户与视频的交互，然后决定是否将视频推送到下一个更大的池中。如果视频tiktok的交互数据符合平台标准，视频质量高，很可能会进入流行的聊天室。所有的辣妹都会有这样的小把戏，怕被官方限制。
3、没有什么时候是最佳发布时间，要根据不同的行业进行调整。平日中午12:00、下午18:00、晚上21:22
或周五晚上和周末，都是每个人都比较自由的时间。对发布时间的真正科学调整是想象精准的用户是否在最适合的那个时间观看。抖音每天都有不同的热门挑战可以参加，选择您认为最热门的话题，您可以增加上热门的机会。
4、多关注同领域大咖，在视频推送开头留下评论。随着他的视频变得广泛传播，你的评论的展现也随之增加。这些人本身就是潜在的粉丝，通过这种方式引流过来。
5、在视频描述里，引导用户完成点赞、评论、转发或看完视频的动作。很多短视频会在视频描述和视频开头、结尾写到“一定要看到最后”、“心疼小姐姐的快点赞吧”，就是为了提升完播率。
如果你的短视频不够优质，即使你花再多的钱推广也是无用功的，所以在推广之前最好能够优化短视频。
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Meta二季度营收不及预期,同步下降1%
Meta二季度营收不及预期，同步下降1%
Meta二季度营收不及预期，同步下降1%，Meta的核心业务线上广告收入出现下滑是其营收下降的主要原因之一。受通货膨胀等因素的影响，广告商开始削减广告支出，Meta二季度营收不及预期，同步下降1%。
Meta二季度营收不及预期，同步下降1%1Meta上一季度业绩不及预期，上市以来营收同比首次下滑，净利连续三季度下降。
美东时间7月27日盘后，Facebook母公司MetaPlatforms(Nasdaq:META，以下简称Meta)发布2022年第二季度财报，营收下降1%至288.22亿美元，为公司史上首次营收同比下滑。略低于华尔街预期的289亿美元；净利润为66.87亿美元，同比大幅下降36%，净利润出现连续三个季度下滑；每股收益(EPS)2.46美元，同比下降36%，低于分析师预期的2.59美元。
Meta表示，本季度业绩不及预期，是受到宏观经济的不确定性，以及短视频应用TikTok竞争的影响。
Meta首席运营官谢丽尔·桑德伯格(SherylSandberg)表示，俄乌、疫情等宏观因素仍在影响公司。同时，通货膨胀和经济衰退的不确定性也带来了新的挑战。
广告收入逊色，广告需求疲软还将继续
Facebook日活跃用户(DAU)是Meta本季度业绩的唯一亮点，同比增长3%至19.7亿，并未如分析师预期的下降；月活跃用户(MAU)为29.3亿，同比增长1%。
Meta的主要收入来源应用家族(FamilyofApps)，包括Facebook、Ins、Messenger、WhatsApp和其他服务等，实现收入283.7亿美元，同比下降1.4%。
MetaCEO马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)在电话会议上表示，短视频应用Reels的年收入已达到10亿美元。尽管公司对Reels投入大量投资，但其创收效率仍然不如InsStories等产品。
核心业务广告在本季度的营收为281.52亿美元，同比下降1.5%。衡量向用户展示广告数量的广告展现量(Adimpressions)增长15%，与第一季度持平，当季单位广告价格下滑14%。
财报显示，Meta对第三季度的业绩作出指引，预计总营收在260亿到285亿美元。其首席财务官戴夫·韦纳(DaveWehner)表示，这一预测说明广告需求疲软还将继续，而广告需求疲软是宏观经济的不确定性所致。
元宇宙部门持续“烧钱”，控制成本放缓招聘
元宇宙部门现实实验室(RealityLabs)仍未实现盈利。这是Meta第三次公开现实实验室的业绩情况，本季度该部门实现营收4.52亿美元，同比增长48.2%，但亏损额达28.02亿美元。该部门在第一季度亏损29.6亿美元，2021年全年亏损102亿美元。
Meta表示，预计现实实验室第三季度的收入将会低于本季度收入。
据《纽约时报》，Meta表示今年将投资约100亿美元研发元宇宙相关技术，这一数据是其2014年收购OculusVR花费金额的5倍左右，2012年收购Ins花费金额的10倍。
就在财报发布的前一天，Meta还将MetaQuest2头显的价格上调100美元，理由是生产和运输成本上升。
Meta表示，员工人数比去年同期增加了32%，达到近8.4万人。但和许多科技公司一样，Meta也在计划放缓招聘。
据美国有线电视新闻网(CNN)，扎克伯格于7月1日表示，随着用户数量和广告收入增长放缓，公司正面临近期历史上最严重的经济衰退之一，因此Meta将2022年的招聘目标从最初招聘约10000名新工程师的计划下调至约6000-7000名。7月11日，《华尔街日报》报道称Meta要求经理清退表现最差的员工，以此控制成本。
扎克伯格表示，目前经济正处于低迷期，这会影响公司的广告收入，因此必须减缓招聘、缩小团队规模，将资金用于其他地方。
“难以预测低迷的经济会持续多久，目前的形势似乎比一个季度刚糟糕。”他表示，未来公司将专注于长期投资，包括“发现引擎”、Reels、广告设施和元宇宙等领域。
扎克伯格还称，“元宇宙能带给我们更深层次的社交体验，无论我们身在何处、在做什么——无论是在玩游戏还在工作，只需要进入元宇宙平台，就能跟朋友交流，或进行项目合作。目前我们还面临着技术和产品上的限制，随着时间的推移，这类平台将释放数千亿美元的潜力。”
截至7月27日美股收盘，Meta收涨6.55%，报收169.58美元，盘后跌逾4%。
Meta二季度营收不及预期，同步下降1%2当地时间7月27日，Facebook母公司Meta（META，股价169.58美元，市值4589.38亿美元）公布了截至6月30日的2022年第二季度财报。财报显示，Meta第二季度营收约288亿美元，同比下降1%，为该公司有史以来首次出现季度营收同比下滑；净利润约67亿美元，同比下滑36%；摊薄后每股收益为2.46美元，同比下滑32%。
由于第二季度营收和净利润下滑幅度均超出分析师预期，收涨近6.6%的Meta股价在盘后交易中下跌4.53%。
Meta的核心业务线上广告收入出现下滑是其营收下降的主要原因之一。受通货膨胀等因素的影响，广告商开始削减广告支出，这导致各社交媒体平台都开始面临在线广告销售的压力。
根据该公司最新财报，二季度广告收入281.5亿美元，同比下降1.5%，为去年一季度以来最低水平，也低于分析师预期的285.3亿美元。
同时，Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格的“元宇宙”愿景也给Meta带来了不小的负担。包括AR（增强现实）和VR（虚拟现实）相关硬件、软件和内容在内的元宇宙相关业务“现实实验室”（RealityLabs）收入4.52亿美元，为去年二季度以来最近四个季度最低水平，同比增长48.2%，当季亏损28亿美元，第一季度亏损29.6亿美元。
好消息是Facebook的`重要用户指标——日活用户数在二季度出现了增长。该季度Facebook的日活用户数为19.7亿，高于市场预期的19.6亿，连续两季环比增长，同比增长3%。在2021年第四季度，Facebook史上首次报告了用户数量出现下降，引发市场担忧。
当前的经济疲软让Meta对于其未来业绩前景持谨慎态度。Meta预计，三季度公司总体营业收入料将在260亿~285亿美元，相当于同比下降0.79%~8%。Meta还预计，三季度“现实实验室”收入会低于二季度水平。
Meta首席财务官DavidWehner表示，公司在整个第二季度经历的广告需求疲软趋势还将继续持续，这是由更广泛的宏观经济不确定性推动的。
在公布财报的同时，Meta同时公布了高管层的人事变动。从今年11月1日起，现任首席财务官Wehner将担任Meta的首位首席战略官，负责公司的战略和企业发展。现任财务副总SusanLi将升任首席财务官。
财报显示，截至二季度末，Meta员工总人数8.3553万人，高于市场预期的8.0188万人，较二季度增加了5700多人。不过，从最新消息看，三季度Meta新增员工人数可能大幅下降。
Wehner提到，考虑到经营环境面临更大的挑战，Meta已经降低了今年的招聘和总体费用增长计划规模。Wehner表示，Meta预计，2022年全年总费用将在850亿~880亿美元，低于此前公司预期的870亿~920亿美元。
本季度中，Meta已宣布将放慢招聘步伐。在6月末的一次例行员工问答会议中,Meta创始人兼首席执行官扎克伯格明确表示,受经济形势和业务压力影响,公司将放缓招聘节奏,并将2022年工程师的招聘规模由此前的10000名削减至6000~7000名。
Meta二季度营收不及预期，同步下降1%37月28日，MetaPlatforms(FB.US)公布了二季度财报。由于广告业务收入下滑，二季度有史以来首次录得营收下滑。公司二季度营收288.22亿美元，同比下降1%，市场预期289.4亿美元。净利润为66.87亿美元，同比下降36%。摊薄后每股收益为2.46美元，同比下降32%，市场预期2.52美元。
二季度包括Facebook、Ins、Messenger、WhatsApp在内的应用家族(FamilyofApps)收入283.7亿美元，上年同期为287.72亿美元;其中广告收入为281.52亿美元，上年同期为285.8亿美元。应用家族营业利润111.64亿美元，现实研究室运营亏损28.06亿美元。
公司二季度家庭每日活跃人数(DAP)为28.8亿，同比增长4%，市场预期29.1亿。每日活跃用户(DAU)19.7亿，同比增长3%，市场预期19.6亿;每月活跃用户(MAU)29.3亿，同比增长1%，市场预期为29.4亿。每用户平均收入为9.82美元，市场预期为9.83美元。
该公司的广告业务遇到了一些障碍。由于各种各样的经济压力，市场营销人员的支出都在减少，这使得Meta和其他同行广告商不得不为了更少的预算而竞争。苹果的隐私条款降低了Facebook和Ins上广告的效果。与此同时，为了与TikTok竞争，社交网络一直在向更多用户展示短视频，这是广告商仍在适应的一种形式。但Meta并没有从这种渠道中赚到很多钱。
Facebook公布令人不安的业绩之前，其竞争对手Snap(SNAP.US)和推特(TWTR.US)上周也开始了一种趋势。这两家公司都公布了令人失望的第二季度数据，高管们指出，经济和移动平台的挑战已经渗透到在线广告市场。不过，广告支出的放缓对一些Meta竞争对手的打击不同。Alphabet(GOOG.US)旗下谷歌的广告销售额出现增长，尤其是在营销人员为直效广告付费的搜索广告领域。
Meta正在经历一段巨大的变革时期，首席执行官马克·扎克伯格试图动员他的员工更加努力地工作，以留住用户，吸引年轻人，并防止他们迁移到字节跳动旗下国际版抖音TikTok。
Meta在其应用程序中加入了更多Reels——受TikTok启发的短视频，并开始付费让创作者发布这些视频。该公司还对社交应用的算法进行了重大调整，专注于向人们展示他们不关注的新类型内容。尽管Facebook对Reels进行了投资，但该产品产生收入的效率不如InsStories等。
为了应对这种不确定性，Facebook试图通过放慢招聘速度和专注于更少的优先事项来控制成本，比如开发短视频策略和算法推荐引擎。该公司仍在投资元宇宙，扎克伯格认为人们最终将通过这个沉浸式虚拟现实世界工作、购物和交流。
RealityLabs部门将投入巨额资金，该部门负责开发元宇宙以及相关的虚拟现实和增强现实技术。该部门在第二季度实现了4.52亿美元的销售额，但录得亏损28亿美元。Meta预计该部门第三季度的收入将低于第二季度。本周早些时候，Meta公司将Quest2VR头盔的价格提高了100美元，理由是生产和运输成本上升。
虽然Meta目前是销售VR头盔的领头羊，但与移动广告相比，这个市场仍然很小。随着该公司继续将元宇宙作为其企业品牌重塑的一部分，它也在销售和营销方面投入了更多的资金。今年第二季度，这些成本同比增长10%，达到36亿美元。
展望未来，Meta预计2022年的总支出为850亿至880亿美元，低于之前的870亿至920亿美元的预期，原因是裁员和其他支出减少。Meta还预计三季度为266亿至285亿美元，不及华尔街预期303.8亿美元。该公司声明称:“这一前景反映出，我们在整个第二季度经历的广告需求疲弱环境仍在延续，我们认为，这是受更广泛的经济不确定性推动的。”
截至发稿，Meta美股盘后跌4.53%，报161.89美元。
短视频有怎么样的发展前景
短视频行业主要上市公司：快手(01024.HK)、腾讯(00700.HK)、百度(09888.HK)、bilibili(09626.HK)等
本文核心数据：短视频行业用户规模;短视频行业市场规模;MCN机构数量;短视频广告收入
行业概况
1、定义：短片视频
短视频即短片视频，是一种互联网内容传播方式，一般是在互联网新媒体上传播的时长在5分钟以内的视频。短视频内容融合了技能分享、幽默搞怪、时尚潮流、社会热点、街头采访、公益教育、广告创意、商业定制等主题。由于内容较短，可以单独成片，也可以成为系列栏目。
短视频产品可分为综合类短视频、聚合类短视频和工具类短视频。综合类短视频一般指的是具有社交属性、视频拍摄、购物等多种功能的短视频平台，代表性产品有抖音、快手等;聚合类短视频主打特定领域的短视频平台，如梨视频、西瓜视频等;工具类短视频指的是以视频剪辑功能为主的短视频平台，如FaceU、剪萌等。
2、产业链剖析：产业链清晰
中国短视频行业产业链主要包括上游内容生产方、中游内容分发方和下游用户终端。上游内容生产方主要分为UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)和PUGC(网红/明星生产内容)三大类;中游内容分发方包括短视频平台、社交平台、新闻资讯平台、电商平台、垂直平台、直播平台和传统视频平台等。此外，产业链参与主体还包括基础支持方(如服务器提供商、电信运营商、技术运营商等)、广告商和监管部门等。
目前，短视频上游内容生产方主要包括博纳影业、正午阳光、五元文化、大禹网络、新片场、青藤文化、薇龙文化等。短视频内容分发参与者众多，移动短视频APP有抖音、快手、腾讯微视、西瓜视频、好看视频、梨视频、微信视频号、央视频等;内容分发平台主要有社交类应用如微信、QQ、新浪微博、小红书，资讯类平台如知乎、今日头条，此外，传统视频平台也涵盖短视频内容分发，如腾讯视频、优酷视频、哔哩哔哩等。短视频基础支持方主要包括阿里云、腾讯云、华为云、百度智能云、中国联通、中国移动、中国电信和中国广电。
行业发展历程：“两强”格局形成，行业步入稳定期
短视频行业萌芽于2011年，快手、微视、美拍等都是早期的参与者，之后在智能手机、移动互联网、4G技术的发展推动下，行业快速发展。2016年抖音横空出世，强大的算法推荐机制向用户精准提供了大量优质的短视频内容，广告变现规模迅速增长。近年来，短视频行业已形成抖音+快手的“两强”竞争格局。由于内容视频化的趋势加深，微信、微博、小红书等社交平台也加入了短视频功能，进一步增强了短视频的渗透率。
行业政策背景：聚焦行业乱象，加强行业监管
在我国短视频用户群体逐渐增长的大背景下，短视频准入门槛低、自我审查机制少等因素造就了大量的低俗内容、虚假内容泛滥、内容抄袭的问题逐渐暴露。为此，我国加紧对短视频行业进行监管。
近年来，政府各部门发布了一系列的政策法规以推动国内短视频行业及其他相关视频行业健康、有序的发展，相关的政策法规及主要内容如下表所示：
上游内容生产方：三大类内容生产者(UGC、PGC和PUGC)
目前，短视频行业内容生产方包括UGC(用户生产内容)、PGC(专业生产内容)和PUGC(网红/明星生产内容)三大类。
UGC生产者为非专业的普通用户，该类群体成本低、制作简单，因此也基本没有门槛，具有强社交属性特点。UGC生产者内容制作主要以表达个性自我为主，一般制作时长在15秒以下，代表性平台有抖音、快手和美拍等。
PGC生产者为专业机构，其相较于其它两类生产方生产成本、专业度和技术要求均较高，具有强媒体属性特点，制作短视频时长在2-5分钟，一般通过海量优质内容吸引用户的关注和互动，一般这类人群活跃在西瓜视频、梨视频、好看视频等短视频平台。
PUGC生产者指的是拥有粉丝基础或拥有某一领域专业知识的KOL，这类生产者成本较低，主要依赖流量盈利，兼具社交属性和媒体属性。一般这类内容生产者制作视频时长在1分钟左右，主要以故事情节作为视频的亮点。快手、抖音、抖音火山版等多为这类人群的首选短视频制作平台。
下游泛内容平台：数目众多，类型丰富
发展至今，我国已经形成了各种类型的泛内容平台，包括社交平台、资讯平台、电商平台、传统视频平台、直播平台、垂直平台等。社交平台有微博、微信等;代表性资讯平台则有头条、网易、腾讯新闻等;电商平台有淘宝、京东、小红书等;传统视频平台有爱奇艺、腾讯视频、优酷等。
行业发展现状
1、用户规模：规模增势稳定，用户粘性增强
短视频时长短、内容集中、表现力强，契合了碎片化的观看习惯，深入渗透至大众日常生活。同时，短视频满足了个性化、视频化的表达意愿和分享需求，越来越多的用户群体拍摄/上传短视频。
CNNIC发布的最新数据显示，2018-2021年，我国短视频用户规模持续增长。2020年第一季度疫情“宅家”使得短视频用户规模强势增长，2020年第一季度短视频用户规模较2019年短视频用户规模增长19.29%。2020年，我国短视频用户规模已经达到8.73亿人。截至2021年12月，中国短视频用户规模达到9.34亿人，较2020年同期增长6080万人，年增长率为6.99%。
短视频用户使用率持续提升。2019年后短视频的用户使用率增长明显，一直保持在85%以上;2021年，中国短视频用户使用率升至90.5%。
注：使用率=短视频用户规模/网民用户规模。
与此同时，用户使用短视频的时长也在不断增加。从人均单日使用时长来看，中国短视频人均单日使用时长持续增长，据中国网络视听节目服务协会数据显示，截至2021年3月，中国短视频人均单日使用时长为125分钟，较2020年12月底增加了5分钟，短视频用户粘性持续提升。截至2021年12月，短视频用户使用总时长占比达25.7%，反超即时通讯，成为占据人们网络时间最长的领域，增长势头迅猛。
2、市场规模：行业蓬勃发展，实现超高速增长
在用户规模和使用时长不断增长的同时，我国各短视频平台也在积极探索更多元化和更深层次的商业变现模式，短视频行业蓬勃发展，市场规模超高速增长。根据中国网络视听节目服务协会发布的数据，2021年我国短视频行业市场规模达2916.4亿元，同比增长42.17%。
3、MCN机构：2021年超过34000家
根据iiMedia公布的数据，近年中国MCN市场呈现爆发式增长，2021年中国MCN机构数量达到34000家。随着在线直播行业发展愈发成熟，主播能力、流量运营等均需要专业化管理，以孵化网红主播为主要业务的MCN机构随着直播行业繁荣而得到发展机遇，属于受在线直播影响而爆发的产业关联领域。
4、行业出海：TikTok成为2021年全球访问量最大的互联网站点
早在2014年，由杭州趣维科技有限公司开发的小影(VivaVideo)，以及由上海影卓信息科技有限公司开发的乐秀(Video
Show)，就从视频剪辑工具切入主攻海外市场。2016年底，快手开始尝试国际化，推出快手海外版Kwai;2017年5月，字节跳动也开始出海，在海外上线抖音国际版的Tik
Tok，并把重心放在东南亚和日韩市场。2017年11月，2017年11月，字节跳动收购美国短视频分享平台Musical.ly并与Tik
Tok整合。2018年，字节跳动与阿里巴巴同时推出印度本土语言社交产品Helo和VMate。
2020年4月，快手在海外上线SnackVideo，同时于2020年5月在美国上线Zynn。2021年8月，快手对海外业务进行了组织和战略的大调整：将Kwai中东、Kwai拉美和东南亚市场的SnackVideo合并为Kwai一款产品，形态与页面设计几乎和国内主站保持一致。TikTok方面宣布，截至2021年9月，该平台在世界各地的月活跃用户数达到10亿。据Cloudflare数据，TikTok是2021年全球访问量最大的互联网站点，已经超过了谷歌。
5、广告收入：短视频行业主要收入来源，增速放缓
目前，我国短视频行业收入主要来源于广告收入、电商佣金、直播分成和游戏等。广告收入分为来自信息流广告的收入、来自开屏广告的收入和来自自助化商业开放平台的收入。电商佣金收入则分为自有电商和第三方平台佣金分成，一般抖音抽成2-10%，快手抽成5%。直播分成一般比例在30%-50%。
iResearch数据显示，2020年我国短视频平台广告收入增速降至67%，总规模达到1336亿元。从需求侧来看，短视频广告仍为各大广告主的投放重点，平台不断优化的内容生态持续拉升整体用户量和用户粘性，成为广告主营销增长的肥沃土壤。整体来看，头部平台也在持续探索更多商业化可能，在广告形式方面逐步开放直播广告、搜索广告等。经初步核算，2021年中国短视频行业广告市场规模超过1800亿元。
行业竞争格局
1、区域竞争：MCN机构多分布在一线/新一线城市，北京最多
自2017年起，中国MCN产业出现了爆发式增长。目前，中国MCN产业主要有七种业态，以内容生产和运营业态为基础内核，其他五大业态——营销业态、电商业态、经纪业态、社群/知识付费业态和IP授权业态作为变现外延，组合式谋求差异化发展。
近年来，MCN机构在中国遍地开花。数据显示，2021年中国MCN机构多分布在一线/新一线城市。其中，北京占比最大，达22.3%，其次是广东和上海，分别为19.0%和10.5%。综合来看，除了具有首都特性的北京市外，MCN企业大多分布在我国东部沿海地区，大部分集中在经济较为发达的省市。
注：以上数据来源于克劳锐2022年MCN机构生存状况调查，调研周期为2022年1-3月，总样本量N=600。
2、企业竞争：竞争格局稳定，平台派系百花齐放
作为主流的互联网应用，短视频行业市场竞争格局相对稳定。抖音短视频和快手短视频稳居行业第一梯队;字节跳动旗下的西瓜视频、抖音火山版，百度旗下的好看视频，腾讯旗下的微视处于第二梯队;爱奇艺随刻、快手极速版、波波视频、美拍等短视频APP处于第三梯队。从动态的发展视角来看，第二梯队的用户使用量有较为明显的提升。
目前我国短视频行业竞争派系主要有今日头条系、腾讯系、快手系、百度系、新浪系、阿里系、美图系、B站系、360系和网易系，短视频平台派系呈现百花齐放的局面。其中，当前最火的视频平台之一——抖音属于今日头条系;快手短视频属于快手系。
行业发展前景及趋势预测
1、发展前景：2027年短视频行业市场规模将接近万亿元
未来，短视频平台将会进一步寻求新的突破，如加入直播、电商等业务，而目前头部短视频平台已经在开发线上直播业务，并且寻求与其他内容创作者加深关系，同时开发新的功能加深创作者与用户的互动性。5G普及率提升、人工智能和大数据技术发展将会为短视频平台提供新的支持。加上国家加强对行业的监管，平台对用户发布的短视频内容也加强审核力度。综合来看，短视频行业发展潜力巨大。
前瞻预测，由于疫情的爆发使得短视频的发展潜力进一步挖掘，2021-2023年短视频行业市场规模将以较快的速度增长，年复合增长率在35%左右;2024-2027年市场规模增速会有所放缓，但仍将保持16%的速度增长，2027年短视频行业市场规模将有望达9624亿元。
2、发展趋势：未来短视频、社交、生活等将会进一步融合
短视频可以链接多元场景，承接更多资源，生态环境愈加清晰，能与多领域交叉渗透，并逐渐演变成一种互联网生活方式。2021年，短视频行业开始进军本地生活、付费短剧、图文种草等领域。未来，短视频、社交、生活等将会进一步融合。同时，短视频平台均积极探索商业化变现，而结合电商发展是最主要的方向。在直播电商风潮兴起后，短视频平台+直播电商成为市场热点。短视频行业发展前景被持续看好，在视频载体下成为占据用户使用时间的重量级产品，拼多多、腾讯等持续加码短视频赛道，未来短视频市场仍然存在重新洗牌的可能。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国短视频行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。
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